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一、初識互聯網運營

一、初識互聯網運營

運營內功：用戶、數據、流程、營銷

目標：

效率最大化、完成業務目標

數據驅動支撐整體戰略決策

核心價值：

用戶：流量X轉化率X留存率=活躍用戶

流量、活躍、收入

基礎：

是誰？產品分析、競品分析、行業分析

做什么？業務目標

考量？數據

怎么做？產品運營、用戶運營、渠道運營、用戶運營、品牌運營

內容、用戶、渠道、收入

流程、效率、數據

二、營銷策劃

借勢：熱點事件、時間點

方法：

準備-資源、發力

計劃：目標、策略

執行、復盤：消耗、達成

優化

成功案例：

沖突、參與、讓利、有趣、熱點

如何提高用戶參與度、提高傳播力度

三、運營核心思維

迭代思維、成本思維、流程思維

成本思維：資源配置提前做、ROI持續管

項目管理：規劃、分解、子任務計劃、項目執行、結果分析

用效率最大值完成業務目標

流程思維：事情關鍵點進行歸納和總結

迭代思維：更快解決問題，保持進步，實現核心然后優化

四、數據運營

數據指標：

存儲層

報表層

分析計算層

展示層

指標類型：

渠道：標識、pV、UV

用戶：新增、注冊、活躍、客單價

收入：收入、毛利、凈利、成本

效率：流量轉化、活躍轉化、留存率、付費比

數據判斷：

綜合分析

數據價值：透過表象看清本質，預測可能性

不在同等條件下

辛普森悖論

存活率偏差——數據樣本不夠

靠譜——

1、最小顆粒搜集

2、真實

3、覆蓋大

4、方法科學

5、標準化

6、業務指標綜合看

數據分析：

是什么？

應用：產品規劃、精準營銷、渠道運營

結果出發、發現問題解決問題

將數據與實際業務進行結合，深入了解業務場景明確需求

工具

百度統計、百度指數、Alexa、similar web

有效：

對業務理解

1、有效問題，直接相關

2、簡歷假設，答案有禮分析

3、正確數據

4、分析數據關系，幫助解決問題

5、kiss

6、驗證假設和結果關系

簡單、有用、可行

一致、精確、時效

五、產品運營

關鍵點

需求研發；目標預估、灰度方案、數據、AB方案、推廣方案、流程校驗

灰度發布：上線時間、預估結果、上線功能、版本確認、數據提煉、分析數據

上線、數據監控、提煉需求：數據監控、風控機制、新版發布目標、反饋問題、搜集新數據

核心數據

功能相關：使用率、流失率、crash率

活躍、消費

頁面相關：跳出率、點擊率、留存率

轉化率、瀏覽量

內容運營

內容推薦：排序、篩選、

內容優化：標題、描述

內容更新：打包、新增；競品、行業趨勢、反饋

六、渠道運營

為產品精細化配置資源，確保用戶到達效率

為渠道維護生態健康最求合作共贏

運營閉環

產品到用戶前：

競品檢測——市場、競品

目標跟蹤——目標、共贏

預測效果——預算

產品到用戶中：渠道運營：哪些渠道、高效、長期合作

產品到用戶后：運營優化：用戶價值、收入、優化ROI

什么是渠道

入場：流程化、政策、評估、策略、資源配置

在場：平臺化、ROI控制、預算預測、合作方計劃

ROI分析：效率、現狀、盤點、評級、用戶價值、自動化

pC渠道

類型：Social、SEO、SEM

渠道效果：UV、ROI、收入

內看：問題？風險？

外看：渠道效果優化

基研

投入產出——優化

競品、種子

用戶在哪——選擇

App 渠道

類型：預裝、后裝、App市場、push

1、初創：流量、用戶

2、融資：留存、增速

3、穩定：活躍、貢獻

4、自生：收益、成本

評估體系：新增、活躍、收益

七、用戶運營

差異化

用戶群分層

權益、服務

環節

用戶體系：差異化服務、精細化手段、核心用戶

精準營銷：精準推薦、預估需求

用戶體系、社區社群：推廣不同的內容，提供不同的服務

八、運營人修養

階段運營坑

初級：優先級、精準、定位問題、解決方案

精準、清楚、能力增長、自主吸收

中級：規劃體系、方向目標、數據分析

可量化、可影響、優先級、營收體驗平衡、優化產品

高級：市場判斷、戰略規劃、安排資源、把握節奏、運營系統搭建、高效協作、達成核心目標

運營習慣：追問核心問題；

取舍能力——判斷優先級，識別機會

克服困難——解決問題，填坑造路

規劃能力——目標制定、目標拆解

運營成長：進階、擇業、學習群體智慧